MỨC ĐỘ ỨNG DỤNG AI TRONG DOANH NGHIỆP VÀ TÁC ĐỘNG ĐẾN LỢI NHUẬN
(Hình ảnh mình lấy từ nhóm IPO - WEALTH MANAGEMENT sau đó chatGPT viết dựa trên hình được up lên trong 1 phút)
Trong thời đại số hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là một xu hướng mà còn là một công cụ mang lại lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, mức độ ứng dụng AI trong doanh nghiệp có sự khác biệt rõ rệt và ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và lợi nhuận. Theo báo cáo từ MIT CISR 2024, có bốn giai đoạn chính trong quá trình trưởng thành AI của doanh nghiệp:
1. Giai đoạn Thử nghiệm và Chuẩn bị (Experiment and Prepare)
Tỷ lệ doanh nghiệp: 28%
Đặc điểm:
Giáo dục nhân sự về AI.
Thiết lập các chính sách sử dụng AI.
Cải thiện khả năng tiếp cận dữ liệu.
Đảm bảo ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Xác định vai trò của con người trong quy trình AI.
Tác động đến lợi nhuận:
Giai đoạn này tập trung vào việc khám phá và giáo dục, do đó chưa mang lại lợi nhuận đáng kể.
Chi phí đầu tư cao nhưng cần thiết để xây dựng nền tảng cho các bước tiếp theo.
2. Giai đoạn Xây dựng Thí điểm và Năng lực AI (Build Pilots and Capabilities)
Tỷ lệ doanh nghiệp: 34%
Đặc điểm:
Bắt đầu đơn giản hóa và tự động hóa quy trình.
Xây dựng các trường hợp sử dụng AI cụ thể.
Chia sẻ dữ liệu thông qua API.
Sử dụng mô hình AI ngôn ngữ lớn (LLMs) để hỗ trợ công việc.
Tác động đến lợi nhuận:
Các doanh nghiệp ở giai đoạn này bắt đầu thấy hiệu quả của AI thông qua tự động hóa và tối ưu hóa quy trình, giúp giảm chi phí vận hành.
Tuy nhiên, việc triển khai AI vẫn còn hạn chế, chưa tạo ra đột phá về doanh thu.
3. Giai đoạn Phát triển Cách làm việc dựa trên AI (Develop AI Ways of Working)
Tỷ lệ doanh nghiệp: 31%
Đặc điểm:
Mở rộng quy mô tự động hóa quy trình.
Chuyển sang phương pháp thử nghiệm và học hỏi.
Kiến trúc hệ thống để có thể tái sử dụng AI hiệu quả hơn.
Tích hợp mô hình AI tiền huấn luyện vào công việc và nghiên cứu các mô hình AI độc quyền.
Khám phá các tác nhân AI tự trị.
Tác động đến lợi nhuận:
Doanh nghiệp ở giai đoạn này thường có mức lợi nhuận cao hơn nhờ tận dụng AI để tối ưu quy trình, nâng cao hiệu suất làm việc.
AI giúp giảm thiểu sai sót, tối ưu hóa dữ liệu, đồng thời tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt hơn.
4. Giai đoạn Doanh nghiệp Sẵn sàng với AI (Become AI Future-ready)
Tỷ lệ doanh nghiệp: 7%
Đặc điểm:
Tích hợp AI vào việc ra quyết định và quy trình cốt lõi.
Tạo và bán các dịch vụ kinh doanh dựa trên AI.
Kết hợp nhiều công nghệ AI như truyền thống, AI tạo sinh, AI đại lý và AI robot.
Tác động đến lợi nhuận:
Đây là nhóm doanh nghiệp có lợi nhuận cao nhất, tận dụng AI để đổi mới mô hình kinh doanh và tạo ra các dòng doanh thu mới.
AI không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn mở ra cơ hội tăng trưởng đột phá thông qua các sản phẩm và dịch vụ AI-driven.
Bài học cho Nhà lãnh đạo
Đầu tư vào AI là một hành trình: Doanh nghiệp cần có chiến lược dài hạn để phát triển năng lực AI từ thử nghiệm đến ứng dụng quy mô lớn.
Giáo dục và chuẩn bị là nền tảng: Nếu nhân viên không hiểu và sẵn sàng sử dụng AI, doanh nghiệp sẽ khó triển khai thành công.
AI không chỉ là công cụ tối ưu hóa, mà còn là động lực đổi mới: Các doanh nghiệp AI tiên tiến nhất không chỉ cải thiện hiệu suất mà còn tạo ra những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới.
Chuyển đổi AI cần sự cam kết từ lãnh đạo: Nhà lãnh đạo cần tạo ra tầm nhìn rõ ràng và dẫn dắt tổ chức đi đúng hướng.
Kết luận
Doanh nghiệp càng tiến xa trên hành trình AI, càng có cơ hội đạt lợi nhuận cao và bền vững. Việc sớm xây dựng nền tảng AI không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn mang lại những lợi thế cạnh tranh đáng kể trong tương lai. Nhà lãnh đạo cần có chiến lược rõ ràng để đưa doanh nghiệp lên cấp độ cao hơn trong ứng dụng AI.